ziņas

1. Konteksta un problēmu punktu analīze
Uzņēmuma pārskats:
Kāds pārtikas uzņēmums ir liels ceptu pārtikas produktu ražotājs, kas koncentrējas uz sagrieztu grauzdiņu, sviestmaižu, bagešu un citu produktu ražošanu, saražojot 500 000 maisiņu dienā un piegādājot tos lielveikaliem un ēdināšanas ķēdēm visā valstī. Pēdējos gados uzņēmums ir saskāries ar šādiem izaicinājumiem, jo patērētāju uzmanība pārtikas nekaitīgumam pieaug:

Pieaugušas sūdzības par svešķermeņiem: Patērētāji atkārtoti ziņo, ka maizē ir iemaisīti metāla svešķermeņi (piemēram, stieple, asmeņu atliekas, skavas utt.), kas kaitē zīmola reputācijai.
Ražošanas līnijas sarežģītība: Ražošanas process ietver vairākus procesus, piemēram, izejvielu sajaukšanu, formēšanu, cepšanu, griešanu un iepakošanu. Metāla svešķermeņi var rasties no izejvielām, iekārtu nodiluma vai cilvēku darbības kļūdām.
Nepietiekamas tradicionālās noteikšanas metodes: mākslīgā vizuālā pārbaude ir neefektīva un nespēj noteikt iekšējos svešķermeņus; metāla detektori var atpazīt tikai feromagnētiskus metālus un nav pietiekami jutīgi pret krāsainajiem metāliem (piemēram, alumīniju, varu) vai sīkiem fragmentiem.

‌Pamatprasības‌:
Panākt pilnībā automātisku un augstas precizitātes metāla svešķermeņu noteikšanu (aptverot dzelzi, alumīniju, varu un citus materiālus, ar minimālo noteikšanas precizitāti ≤0,3 mm).
Pārbaudes ātrumam ir jāatbilst ražošanas līnijai (≥6000 iepakojumu/stundā), lai nekļūtu par ražošanas sašaurinājumu.
Dati ir izsekojami un atbilst ISO 22000 un HACCP sertifikācijas prasībām.

2. Risinājumi un ierīču izvietošana
Aprīkojuma izvēle: Izmantojiet Fanchi tech zīmola pārtikas svešķermeņu rentgena aparātu ar šādiem tehniskajiem parametriem:

Noteikšanas spēja: Tas var identificēt svešķermeņus, piemēram, metālu, stiklu, cieto plastmasu, granti utt., un metāla noteikšanas precizitāte sasniedz 0,2 mm (nerūsējošais tērauds).
Attēlveidošanas tehnoloģija: divu enerģiju rentgena tehnoloģija apvienojumā ar mākslīgā intelekta algoritmiem attēlu automātiskai analīzei, atšķirot svešķermeņu un pārtikas blīvuma atšķirības.
Apstrādes ātrums: līdz 6000 paketēm stundā, atbalsta dinamisko cauruļvada noteikšanu.
Izslēgšanas sistēma: pneimatiskā strūklas noņemšanas ierīce, reakcijas laiks ir <0,1 sekunde, nodrošinot, ka problemātiskā produkta izolācijas līmenis ir >99,9%.
‌
Riska punkta pozīcija:
Izejvielu saņemšanas saite: Milti, cukurs un citas izejvielas var būt sajauktas ar metāla piemaisījumiem (piemēram, piegādātāju bojātiem transportēšanas iepakojumiem).
Sajaukšanas un veidošanas saites: Maisītāja lāpstiņas ir nodilušas un rodas metāla atkritumi, un metāla atkritumi paliek veidnē.
Griešanas un iepakošanas saites: Griešanas ierīces asmens ir salauzts, un iepakošanas līnijas metāla daļas nokrīt.
Iekārtu uzstādīšana:
Pirms (pēc) maizes šķēlēm uzstādiet rentgena aparātu, lai noteiktu sapelējušās, bet neiepakotās maizes šķēles (1. attēls).
Iekārta ir savienota ar ražošanas līniju, un noteikšanu iedarbina fotoelektriskie sensori, lai sinhronizētu ražošanas ritmu reāllaikā.
Parametru iestatījumi:
Pielāgojiet rentgenstaru enerģijas slieksni atbilstoši maizes blīvumam (mīksta maize salīdzinājumā ar cietu bageti), lai izvairītos no nepareizas noteikšanas.
Iestatiet svešķermeņa izmēra trauksmes slieksni (metāls ≥0,3 mm, stikls ≥1,0 mm).
3. Īstenošanas efekts un datu verifikācija
Noteikšanas veiktspēja:

Svešķermeņu noteikšanas līmenis: Izmēģinājuma darbības laikā tika veiksmīgi pārtverti 12 metāla svešķermeņi, tostarp 0,4 mm nerūsējošā tērauda stieple un 1,2 mm alumīnija skaidu atlūzas, un noplūdes noteikšanas līmenis bija 0.
Viltus trauksmju līmenis: Pateicoties mākslīgā intelekta mācīšanās optimizācijai, viltus trauksmju līmenis ir samazinājies no 5 % agrīnā stadijā līdz 0,3 % (piemēram, maizes burbuļu un cukura kristālu nepareizas novērtēšanas par svešķermeņiem gadījumi ir ievērojami samazināti).
Ekonomiskie ieguvumi:

Izmaksu ietaupījumi:
Samazinātas 8 cilvēku darbavietas mākslīgās kvalitātes pārbaudes amatos, ietaupot aptuveni 600 000 juaņu gada darbaspēka izmaksās.
Izvairīties no iespējamiem atsaukšanas gadījumiem (pamatojoties uz vēsturiskiem datiem, viena atsaukuma zaudējumi pārsniedz 2 miljonus juaņu).
Efektivitātes uzlabošana: Ražošanas līnijas kopējā efektivitāte ir palielināta par 15 %, jo pārbaudes ātrums ir precīzi saskaņots ar iepakošanas iekārtu, un nav jāgaida, kamēr iekārta ir izslēgta.
Kvalitātes un zīmola uzlabošana:
Klientu sūdzību līmenis samazinājās par 92%, un to sertificēja ķēdes ēdināšanas zīmola "Zero Foreign Materials" piegādātājs, un pasūtījumu apjoms palielinājās par 20%.
Ģenerējiet ikdienas kvalitātes pārskatus, izmantojot pārbaudes datus, nodrošiniet visa ražošanas procesa izsekojamību un sekmīgi nokārtojiet BRCGS (Globālā pārtikas drošības standarta) pārbaudi.

4. Ekspluatācijas un apkopes informācija
Cilvēku apmācība:
Operatoram ir jāapgūst iekārtas parametru regulēšana, attēlu analīze (2. attēlā parādīta tipiska svešķermeņu attēlu salīdzināšana) un kļūdu kodu apstrāde.
Apkopes komanda katru nedēļu tīra rentgena starojuma izstarotāja logu un katru mēnesi kalibrē jutību, lai nodrošinātu ierīces stabilitāti.
Nepārtraukta optimizācija:
Mākslīgā intelekta algoritmi tiek regulāri atjaunināti: tie apkopo svešķermeņu attēlu datus un optimizē modeļu atpazīšanas iespējas (piemēram, atšķir sezama sēklas no metāla atliekām).
Iekārtu mērogojamība: rezervētas saskarnes, kuras nākotnē var savienot ar rūpnīcas MES sistēmu, lai realizētu reāllaika kvalitātes uzraudzību un ražošanas plānošanas sasaisti.

5. Secinājums un nozares vērtība
Ieviešot Fanchi tehnoloģiju pārtikas svešķermeņu rentgena aparātu, kāds pārtikas uzņēmums ne tikai atrisināja metāla svešķermeņu slēptās briesmas, bet arī mainīja kvalitātes kontroli no "pēcremediācijas" uz "pirmsprofilaksi", kļūstot par etalonu viediem uzlabojumiem maizes cepšanas nozarē. Šo risinājumu var atkārtoti izmantot citiem augsta blīvuma pārtikas produktiem (piemēram, saldētai mīklai, žāvētu augļu maizei), lai nodrošinātu uzņēmumiem pilnas ķēdes pārtikas nekaitīguma garantijas.